FENGYUN ZHIJIAN / CONSTRUCTION INTELLIGENCE

把现场数据,
变成可追溯的工程事实。

烽云智监面向通信基建施工过程,将低空蜂群、端云视觉检测与 QGIS 智能体接入同一条监管链,记录采集、检测、复核、处置和交付过程。

Gazebo 与 RViz 中的三机协同轨迹
通信基建施工 · 多源数据协同点云、轨迹与任务状态同步观察

THREE TECHNICAL DIRECTIONS

三个技术方向,
连接同一条监管链。

每个方向对应一个独立内页,分别说明方法、工作流、验证数据和当前边界。

01施工场景点云与巡检路径

低空无人蜂群协同感知自主巡检

以铁塔等目标为对象,把多机进场、分区巡检、避障和返航组织为可回放的任务状态。

  • Mid-360 + FAST-LIO
  • EGO-Swarm + PX4
  • SAC 速度决策
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02施工视觉检测热力图

端云协同施工视觉智能检测验真

端侧完成双粒度检测,云端使用 VLM 进行零样本语义复核,结果进入人工审核和证据归档。

  • Precision 92.50%
  • AP95 76.97%
  • 405 张测试图片
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03
CloudQGISAgentArchive

QGIS 智能体驱动施工监管可信验真

将多源工程数据放回空间上下文,由事实推导状态,再通过受控工具完成处置和交付。

  • 8 类监管案例
  • 32 项查询工具
  • SHA-256 哈希链
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FROM OBSERVATION TO DELIVERY

从采集到交付,
每一步都有记录。

三个研究方向并不是孤立模块,而是从现场数据到工程结论的连续链路。

01

采集与定位

低空蜂群、现场端和物联网设备提交原始影像、位置与观测数据。

02

检测与复核

端侧模型快速筛查,云端 VLM 结构化分析,人工审核保留判断依据。

03

状态与归档

QGIS 智能体根据事实推导监管状态,处置结果沿证据链进入交付档案。

CURRENT VALIDATION

把结果放在测试条件里。

以下指标同时标注模型版本、样本范围和评价口径,便于沿着同一套条件复核结果。

92.50%DGQ 端侧 Precision,较基线提升 13.04 个百分点。
96.6%隐蔽工程影像保守准确率,测试要求为准确率 ≥90%。
100%自动化核验报告中的证据链完整率,按照片粒度核验。

EXPLORE THE PROJECT

界面、资料和实验入口。

平台界面、技术资料和 API 实验分别承载产品展示、实现依据与测试体验。

INTERFACES

平台界面

查看 QGIS 工作台、Agent 调查面板与可信交付档案。

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RESOURCES

资源中心

浏览系统架构、研究记录、接口约定和可下载资料。

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API LAB

实验网站

用模拟设备替代真实硬件,验证上传和证据链路。

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